IA locale d'entreprise : serveur mutualisé, base documentaire (RAG) et administration
À partir de
1 990€ HTpar participant
- 2 jours / 14h
- Présentiel/Distanciel
Finançable OPCO · Qualiopi (ECF Pro Conduite)
Passer de l'IA locale sur un poste individuel à un service d'entreprise mutualisé. En deux jours, vous concevez l'architecture de votre déploiement — dimensionnement chiffré selon vos utilisateurs, vos usages et votre budget, choix de solution motivé — et vous montez un pilote complet sur l'environnement de travaux pratiques fourni : serveur d'inférence mutualisé, comptes et droits d'accès, base documentaire interrogeable (RAG) évaluée sur un jeu de questions test, plan d'administration, de supervision et de conformité (ANSSI, CNIL, RGPD).
- Dimensionner un serveur d'IA mutualisé à partir des usages réels (nombre d'utilisateurs, profils d'usage, modèles cibles, mémoire GPU, budget matériel) en produisant une note de dimensionnement chiffrée et argumentée, appuyée sur des jalons matériels vérifiés et sur une mesure de charge réalisée en travaux pratiques.
- Choisir une solution de service d'IA mutualisé adaptée à son contexte (moteur d'inférence conçu pour la forte concurrence, solution légère exposée au réseau interne, interface multi-utilisateurs) en comparant les options à l'état de l'art sur des critères explicites — concurrence d'accès, gouvernance et pérennité du projet, licence, compétences internes, matériel — et motiver ce choix dans le dossier d'architecture.
- Mettre en service, sur l'environnement de travaux pratiques fourni par Akademia, un service d'IA mutualisé opérationnel : moteur d'inférence servant un modèle, interface multi-utilisateurs raccordée, comptes, groupes et droits d'accès différenciés, rattachement à un annuaire d'entreprise.
- Construire une base documentaire interrogeable (RAG) : préparer et ingérer un corpus, paramétrer le découpage et la recherche, puis évaluer la qualité des réponses sur un jeu de questions test et documenter les limites constatées (couverture du corpus, citations des sources, questions hors périmètre).
- Établir le plan d'administration du service au quotidien : cycle de vie des comptes et des droits, mises à jour du serveur et des modèles, sauvegardes et test de restauration, supervision de la charge et des files d'attente — en estimant honnêtement la charge d'administration associée.
- Contrôler la sécurité et la conformité du déploiement en appliquant les recommandations publiées : hébergement de confiance et cloisonnement (guide de l'ANSSI relatif à la sécurité des systèmes d'IA générative), journalisation des accès et durées de conservation (recommandations CNIL), protection des données personnelles du corpus (RGPD) et littératie IA prévue par l'AI Act (Règlement (UE) 2024/1689, art. 4, applicable depuis le 2 février 2025 ; cf. module 4) — formalisés dans le volet conformité du dossier d'architecture et dans une charte d'usage.
Directeurs et responsables des systèmes d'information (DSI, RSI) de PME et d'ETI, administrateurs systèmes et réseaux, référents IT, data ou IA chargés de mettre à disposition des équipes une IA interne mutualisée, responsables techniques d'organisations soumises à de fortes exigences de confidentialité (professions réglementées, industrie, secteur public local). La formation est technique et concrète — architecture, mise en service, administration — sans être une formation de développeurs : aucun développement n'est réalisé au-delà du paramétrage et de la configuration.
Avoir suivi la formation « IA locale et gratuite : installation, souveraineté et confidentialité des données » (N14) ou disposer d'une pratique équivalente : un modèle local déjà installé et utilisé sur son poste — l'installation individuelle n'est pas ré-enseignée ici, un rappel de 30 minutes maximum ouvre la session. Être à l'aise avec l'administration de base d'un système d'information (notions de serveur, de réseau interne et de ligne de commande) ; aucune compétence en développement n'est requise. Chaque participant vient avec son contexte de déploiement : nombre d'utilisateurs visé, cas d'usage pressentis et, s'il le souhaite, un corpus documentaire propre — préalablement autorisé et anonymisé, échantillonné en amont : 20 à 50 documents et 100 Mo au maximum (au-delà, le corpus type est utilisé en séance et la méthode se réplique ensuite sur site) ; à défaut, Akademia fournit un corpus documentaire type. Matériel : un ordinateur portable par participant et un accès internet ; l'environnement serveur de travaux pratiques est intégralement fourni par Akademia (en distanciel : caméra, micro et, idéalement, double écran).
Prix par participant
Financement OPCO ou France Travail possible
Formations dispensées par ECF Pro Conduite, certifié Qualiopi
Garantie qualité et éligibilité aux financements publics
Formation intra-entreprise
Aucune session ne vous convient ? Cette formation est également disponible en intra-entreprise, sur mesure et dans vos locaux.
Formations similaires
Découvrez d'autres formations dans la catégorie IA & IA Générative
Prêt à vous former ?
Nos conseillers vous accompagnent dans le choix de votre financement et la mise en place de votre formation.