🤖IA & IA GénérativePrésentiel/Distanciel
IA locale d'entreprise : serveur mutualisé, base documentaire (RAG) et administration
Passer de l'IA locale sur un poste individuel à un service d'entreprise mutualisé. En deux jours, vous concevez l'architecture de votre déploiement — dimensionnement chiffré selon vos utilisateurs, vos usages et votre budget, choix de solution motivé — et vous montez un pilote complet sur l'environnement de travaux pratiques fourni : serveur d'inférence mutualisé, comptes et droits d'accès, base documentaire interrogeable (RAG) évaluée sur un jeu de questions test, plan d'administration, de supervision et de conformité (ANSSI, CNIL, RGPD).
2 jours / 14h
Programme détaillé
1
Du poste individuel au serveur d'entreprise : architectures et dimensionnement
Durée : 3h30
Objectif opérationnel :
Établir la note de dimensionnement chiffrée et argumentée de son déploiement (utilisateurs, usages, modèles cibles, mémoire GPU, budget matériel), appuyée sur des jalons matériels vérifiés et sur une mesure de charge réalisée en travaux pratiques.
Contenu :
Livrable : Note de dimensionnement chiffrée et argumentée de son déploiement — première pièce du dossier d'architecture.
Objectif opérationnel :
Établir la note de dimensionnement chiffrée et argumentée de son déploiement (utilisateurs, usages, modèles cibles, mémoire GPU, budget matériel), appuyée sur des jalons matériels vérifiés et sur une mesure de charge réalisée en travaux pratiques.
Contenu :
- Rappel express des acquis du niveau poste de travail (30 minutes maximum — prérequis N14 ou pratique équivalente) — et pourquoi le poste individuel ne suffit plus dès que l'équipe doit partager modèles, base documentaire, comptes et historique.
- Architectures de mutualisation : ce que change l'accès simultané de plusieurs utilisateurs sur un serveur interne — et ce qu'il faut en déduire pour la file d'attente et la latence perçue par les équipes.
- Jalons matériels vérifiés : quels ordres de grandeur de modèles s'exécutent sur quelles classes de matériel — présentés et réactualisés en session, à croiser avec ses usages, jamais des promesses de capacité.
- La méthode de dimensionnement en cinq étapes, des profils d'usage au budget matériel en fourchette indicative, variable selon les configurations et les prix constatés.
- Honnêteté d'arbitrage : ce qu'un serveur interne apporte et ce qu'il ne promet pas — les capacités réelles d'une configuration se mesurent sur son propre couple modèle / usage.
- Règle d'usage de l'environnement de travaux pratiques, posée dès l'ouverture : aucune donnée réelle non autorisée n'est chargée sur les instances de TP.
Livrable : Note de dimensionnement chiffrée et argumentée de son déploiement — première pièce du dossier d'architecture.
2
Choisir sa solution serveur et mettre en service le service mutualisé
Durée : 3h30
Objectif opérationnel :
Comparer les solutions de mutualisation à l'état de l'art sur des critères explicites, motiver un choix adapté à son contexte, puis mettre en service sur son instance de travaux pratiques un service complet : moteur d'inférence, interface multi-utilisateurs, comptes, groupes et droits.
Contenu :
Livrable : Service d'IA mutualisé opérationnel sur l'instance de TP (modèle servi, comptes et droits vérifiés) et choix de solution motivé, consigné dans le dossier d'architecture.
Objectif opérationnel :
Comparer les solutions de mutualisation à l'état de l'art sur des critères explicites, motiver un choix adapté à son contexte, puis mettre en service sur son instance de travaux pratiques un service complet : moteur d'inférence, interface multi-utilisateurs, comptes, groupes et droits.
Contenu :
- Panorama vérifié des solutions serveur (posture multi-éditeurs, veille tenue à jour par le formateur) : moteurs d'inférence conçus pour la mutualisation, solutions légères exposées au réseau interne, interfaces multi-utilisateurs.
- Les critères de choix d'une DSI : concurrence d'accès, gouvernance et pérennité du projet, licence, compétences internes, matériel existant — grille de décision remplie sur son propre contexte.
- Lire la licence de chaque brique avant de déployer : toutes les briques « ouvertes » ne se valent pas juridiquement — cas concret lu en séance.
- Mise en service pas à pas sur l'environnement de travaux pratiques fourni : moteur d'inférence, modèle servi, interface raccordée, premiers tests à plusieurs comptes simultanés.
- Comptes, groupes et droits : rôles différenciés et rattachement à l'annuaire d'entreprise.
- Exposition et cloisonnement : service limité au réseau interne par défaut, séparation des environnements — conformément aux recommandations publiées (ANSSI), approfondies au module 4.
Livrable : Service d'IA mutualisé opérationnel sur l'instance de TP (modèle servi, comptes et droits vérifiés) et choix de solution motivé, consigné dans le dossier d'architecture.
3
Monter la base documentaire interrogeable (RAG) et en évaluer la qualité
Durée : 3h30
Objectif opérationnel :
Monter un pilote RAG complet sur son instance de travaux pratiques — préparation du corpus, ingestion, découpage, recherche — puis en évaluer la qualité sur un jeu de questions test et en documenter honnêtement les limites.
Contenu :
Livrable : Pilote RAG monté et évalué sur l'instance de TP, avec fiche qualité du corpus (jeu de questions test, résultats, limites documentées).
Objectif opérationnel :
Monter un pilote RAG complet sur son instance de travaux pratiques — préparation du corpus, ingestion, découpage, recherche — puis en évaluer la qualité sur un jeu de questions test et en documenter honnêtement les limites.
Contenu :
- Le principe de la génération augmentée par la récupération (RAG) : répondre à partir des documents de la base en citant ses sources — ce qu'un RAG sait faire et ne sait pas faire.
- La chaîne d'ingestion, de la collecte des documents à l'indexation : les réglages qui pèsent réellement sur la qualité des réponses.
- Recherche et restitution : les modes de recherche, le dosage des passages restitués au modèle et les citations des sources dans la réponse.
- Les briques de base documentaire selon la volumétrie — critère directeur : capitaliser sur ce que la DSI sait déjà exploiter.
- Qualité et limites, dites honnêtement : la réponse vaut ce que vaut le corpus ; méthode d'évaluation par jeu de questions test et droits d'accès aux collections alignés sur les habilitations internes.
Livrable : Pilote RAG monté et évalué sur l'instance de TP, avec fiche qualité du corpus (jeu de questions test, résultats, limites documentées).
4
Administrer, sécuriser et mettre en conformité le service au quotidien
Durée : 3h30
Objectif opérationnel :
Formaliser le plan d'administration et le volet sécurité / conformité de son déploiement — comptes, mises à jour, sauvegardes, supervision, journalisation, RGPD — en réalisant les gestes d'administration clés sur son instance de TP, puis consolider et défendre le dossier d'architecture final.
Contenu :
Livrable : Dossier d'architecture complet et défendu (dimensionnement chiffré, choix de solution motivé, plan d'administration, volet sécurité / conformité, charte d'usage) et plan d'action des 90 premiers jours.
Objectif opérationnel :
Formaliser le plan d'administration et le volet sécurité / conformité de son déploiement — comptes, mises à jour, sauvegardes, supervision, journalisation, RGPD — en réalisant les gestes d'administration clés sur son instance de TP, puis consolider et défendre le dossier d'architecture final.
Contenu :
- L'administration au quotidien, sans angélisme : cycle de vie des comptes, mises à jour, sauvegardes et test de restauration, supervision — et l'estimation honnête de la charge d'administration récurrente.
- Sécuriser le système d'IA interne selon les recommandations publiées (guide ANSSI) : hébergement de confiance, cloisonnement, maîtrise de l'exposition réseau — déclinés sur l'architecture de chaque participant.
- Journaliser sans sur-conserver : le bon niveau de granularité et les durées de conservation recommandées (CNIL) — traçabilité des accès sans conservation excessive du contenu des requêtes.
- Usage responsable et cadre réglementaire : secret des affaires, protection des données personnelles du corpus et des journaux (RGPD, recommandations CNIL), littératie IA prévue par l'AI Act (art. 4, applicable depuis le 2 février 2025) — la formation y contribue sans constituer une prestation de mise en conformité ; le formateur tient cette veille à jour.
- La charte d'usage du service IA interne : ce que les équipes peuvent y charger et y demander, statut des réponses, circuit de demande d'accès et de signalement — le document qui conditionne l'adoption autant que la technique.
- Après le pilote : passage au service régulier et plan d'action des 90 premiers jours.
Livrable : Dossier d'architecture complet et défendu (dimensionnement chiffré, choix de solution motivé, plan d'administration, volet sécurité / conformité, charte d'usage) et plan d'action des 90 premiers jours.
Objectifs pédagogiques
- Dimensionner un serveur d'IA mutualisé à partir des usages réels (nombre d'utilisateurs, profils d'usage, modèles cibles, mémoire GPU, budget matériel) en produisant une note de dimensionnement chiffrée et argumentée, appuyée sur des jalons matériels vérifiés et sur une mesure de charge réalisée en travaux pratiques.
- Choisir une solution de service d'IA mutualisé adaptée à son contexte (moteur d'inférence conçu pour la forte concurrence, solution légère exposée au réseau interne, interface multi-utilisateurs) en comparant les options à l'état de l'art sur des critères explicites — concurrence d'accès, gouvernance et pérennité du projet, licence, compétences internes, matériel — et motiver ce choix dans le dossier d'architecture.
- Mettre en service, sur l'environnement de travaux pratiques fourni par Akademia, un service d'IA mutualisé opérationnel : moteur d'inférence servant un modèle, interface multi-utilisateurs raccordée, comptes, groupes et droits d'accès différenciés, rattachement à un annuaire d'entreprise.
- Construire une base documentaire interrogeable (RAG) : préparer et ingérer un corpus, paramétrer le découpage et la recherche, puis évaluer la qualité des réponses sur un jeu de questions test et documenter les limites constatées (couverture du corpus, citations des sources, questions hors périmètre).
- Établir le plan d'administration du service au quotidien : cycle de vie des comptes et des droits, mises à jour du serveur et des modèles, sauvegardes et test de restauration, supervision de la charge et des files d'attente — en estimant honnêtement la charge d'administration associée.
- Contrôler la sécurité et la conformité du déploiement en appliquant les recommandations publiées : hébergement de confiance et cloisonnement (guide de l'ANSSI relatif à la sécurité des systèmes d'IA générative), journalisation des accès et durées de conservation (recommandations CNIL), protection des données personnelles du corpus (RGPD) et littératie IA prévue par l'AI Act (Règlement (UE) 2024/1689, art. 4, applicable depuis le 2 février 2025 ; cf. module 4) — formalisés dans le volet conformité du dossier d'architecture et dans une charte d'usage.
Directeurs et responsables des systèmes d'information (DSI, RSI) de PME et d'ETI, administrateurs systèmes et réseaux, référents IT, data ou IA chargés de mettre à disposition des équipes une IA interne mutualisée, responsables techniques d'organisations soumises à de fortes exigences de confidentialité (professions réglementées, industrie, secteur public local). La formation est technique et concrète — architecture, mise en service, administration — sans être une formation de développeurs : aucun développement n'est réalisé au-delà du paramétrage et de la configuration.
Avoir suivi la formation « IA locale et gratuite : installation, souveraineté et confidentialité des données » (N14) ou disposer d'une pratique équivalente : un modèle local déjà installé et utilisé sur son poste — l'installation individuelle n'est pas ré-enseignée ici, un rappel de 30 minutes maximum ouvre la session. Être à l'aise avec l'administration de base d'un système d'information (notions de serveur, de réseau interne et de ligne de commande) ; aucune compétence en développement n'est requise. Chaque participant vient avec son contexte de déploiement : nombre d'utilisateurs visé, cas d'usage pressentis et, s'il le souhaite, un corpus documentaire propre — préalablement autorisé et anonymisé, échantillonné en amont : 20 à 50 documents et 100 Mo au maximum (au-delà, le corpus type est utilisé en séance et la méthode se réplique ensuite sur site) ; à défaut, Akademia fournit un corpus documentaire type. Matériel : un ordinateur portable par participant et un accès internet ; l'environnement serveur de travaux pratiques est intégralement fourni par Akademia (en distanciel : caméra, micro et, idéalement, double écran).
Prix par participant
1 990€ HT
2 jours de formation (14h)
Présentiel/Distanciel
Attestation de fin de formation
Supports de cours fournis
Financement OPCO ou France Travail possible
Prochaines sessions
mar. 29 sept. 2026
Présentiel • Paris
mar. 29 sept. 2026
Présentiel • Lille
mar. 29 sept. 2026
Présentiel • Marseille
Organisme certifié Qualiopi
Garantie qualité et éligibilité aux financements publics
Formation intra-entreprise
Aucune session ne vous convient ? Cette formation est également disponible en intra-entreprise, sur mesure et dans vos locaux.
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