Formation Big Data - Technologies Hadoop, Spark et Écosystème Data
2 jours / 14h
Programme détaillé
1
Comprendre le Big Data et ses enjeux (3h30)
Objectif opérationnel : Maîtriser les concepts fondamentaux pour dialoguer avec les experts
- Définition du Big Data : les 5V (Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur)
- Évolution historique : du data warehouse traditionnel au data lakehouse moderne
- Sources de données : données structurées, semi-structurées (JSON, XML), non structurées (texte, images, vidéos)
- Cas d'usage par secteur : retail, banque, industrie, santé, secteur public
- Enjeux stratégiques : avantage concurrentiel, optimisation opérationnelle, nouveaux modèles économiques
- Mise en pratique : Cartographie des sources de données et des cas d'usage dans son organisation
2
L'écosystème technologique du Big Data (3h30)
Objectif opérationnel : Connaître les principales technologies pour orienter ses choix
- Stockage distribué : Hadoop HDFS, data lakes (S3, Azure Data Lake, GCS)
- Traitement batch et streaming : Spark, Flink, Kafka pour le temps réel
- Bases de données NoSQL : MongoDB (documents), Cassandra (colonnes), Neo4j (graphes), Redis (clé-valeur)
- Orchestration et workflow : Airflow, Dagster, Prefect pour automatiser les pipelines
- Solutions cloud : AWS (Redshift, Glue), Azure (Synapse, Databricks), GCP (BigQuery, Dataflow)
- Mise en pratique : Mapping des technologies selon les besoins identifiés en module 1
3
Organisation et métiers de la data (3h30)
Objectif opérationnel : Structurer son équipe data et définir les compétences nécessaires
- Les métiers de la data : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, ML Engineer, DataOps
- Organisation des équipes : modèle centralisé, décentralisé, hub-and-spoke, data mesh
- Compétences techniques et soft skills recherchées pour chaque profil
- Parcours de formation et certifications : comment développer les talents en interne
- Collaboration data/métier : DataOps et culture data-driven
- Mise en pratique : Définition d'une organisation data cible pour son entreprise
4
Construire sa stratégie Big Data (3h30)
Objectif opérationnel : Élaborer une feuille de route réaliste et priorisée
- Évaluer sa maturité data : grille d'auto-diagnostic sur 5 axes
- Définir sa vision et ses objectifs : alignement avec la stratégie d'entreprise
- Architecture de référence : data platform moderne, principes de gouvernance
- Estimation des coûts et ROI : TCO cloud vs on-premise, valeur générée par les cas d'usage
- Gestion du changement : accompagner les équipes vers une culture data-driven
- Livrable : Ébauche de feuille de route Big Data à 12-24 mois pour son organisation
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et ses enjeux pour l'entreprise
- Identifier les technologies clés de l'écosystème Big Data et leurs cas d'usage
- Évaluer la maturité data de son organisation et définir une feuille de route
- Appréhender les métiers de la data : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst
- Concevoir une architecture data adaptée aux besoins métiers et aux contraintes techniques
Profils concernés :
Analystes, contrôleurs de gestion, responsables financiers, chefs de projet, responsables marketing, data analysts, toute personne amenée à analyser des données et produire des tableaux de bord.
Cette formation s'adresse à vous si :
Analystes, contrôleurs de gestion, responsables financiers, chefs de projet, responsables marketing, data analysts, toute personne amenée à analyser des données et produire des tableaux de bord.
Cette formation s'adresse à vous si :
- Vous devez produire des reportings réguliers
- Vous souhaitez automatiser vos analyses de données
- Vous voulez créer des tableaux de bord interactifs
- Vous cherchez à valoriser les données de votre organisation
Connaître les fonctions de base d'Excel (saisie, formules simples, mise en forme).
Prix par participant
1 590€ HT
2 jours de formation (14h)
Mixte
Certification incluse
Supports de cours fournis
Financement OPCO ou France Travail possible
Prochaines sessions
mar. 10 févr. 2026
Présentiel
mar. 10 févr. 2026
Présentiel
mar. 10 févr. 2026
Présentiel
mar. 10 févr. 2026
À distance
+ 2 autres sessions disponibles
Organisme certifié Qualiopi
Garantie qualité et éligibilité aux financements publics
Formations similaires
Découvrez d'autres formations dans la catégorie Data, Analytics & BI
Prêt à vous former ?
Nos conseillers vous accompagnent dans le choix de votre financement et la mise en place de votre formation.