Programme détaillé
1
Introduction à Data Analyst • Contexte et enjeux
Durée : 18h
Objectif opérationnel : Maîtriser les fondamentaux et disposer d'une vision globale du sujet pour aborder sereinement les aspects plus techniques.
Contenu :
Mise en pratique : Import et nettoyage d'un jeu de données réel
Livrable : Tableau de bord type
Objectif opérationnel : Maîtriser les fondamentaux et disposer d'une vision globale du sujet pour aborder sereinement les aspects plus techniques.
Contenu :
- Introduction à Data Analyst • Contexte et enjeux
- Concepts fondamentaux
- Premières applications
- Exercices de découverte
Mise en pratique : Import et nettoyage d'un jeu de données réel
Livrable : Tableau de bord type
2
Approfondissement technique et méthodologique
Durée : 18h
Objectif opérationnel : Développer les compétences techniques nécessaires et maîtriser les outils et méthodes professionnels.
Contenu :
Mise en pratique : Construction d'un tableau de bord interactif étape par étape
Livrable : Fichiers de données d'exercice
Objectif opérationnel : Développer les compétences techniques nécessaires et maîtriser les outils et méthodes professionnels.
Contenu :
- Méthodologie et outils
- Méthodes clés
- Outils et bonnes pratiques
- Cas d'application
- Exercices pratiques
- Approfondissement
- Techniques avancées
- Cas complexes
Mise en pratique : Construction d'un tableau de bord interactif étape par étape
Livrable : Fichiers de données d'exercice
3
Mise en application et cas complexes
Durée : 17h
Objectif opérationnel : Appliquer l'ensemble des acquis sur des situations complexes et développer votre autonomie.
Contenu :
Mise en pratique : Analyse de données et présentation des insights
Livrable : Guide des bonnes pratiques de visualisation
Objectif opérationnel : Appliquer l'ensemble des acquis sur des situations complexes et développer votre autonomie.
Contenu :
- Perfectionnement
- Points d'expertise
- Cas spécifiques
- Exercices approfondis
- Échanges participants
- Jours 3 à 10 : Mise en pratique
- Projet pratique fil rouge
- Cas d'application métier
Mise en pratique : Analyse de données et présentation des insights
Livrable : Guide des bonnes pratiques de visualisation
4
Synthèse, évaluation et plan d'action
Durée : 17h
Objectif opérationnel : Valider l'ensemble des compétences acquises et construire un plan d'action opérationnel pour le retour en poste.
Contenu :
Mise en pratique : Formalisation du plan d'action avec objectifs SMART, identification des ressources nécessaires et définition du calendrier de déploiement.
Livrable : Plan d'action complet et personnalisé, incluant les objectifs à court et moyen terme, les indicateurs de suivi et les points d'étape
Objectif opérationnel : Valider l'ensemble des compétences acquises et construire un plan d'action opérationnel pour le retour en poste.
Contenu :
- Synthèse des apprentissages clés
- Retours d'expérience et partage de bonnes pratiques entre participants
- Évaluation des compétences acquises
- Construction du plan d'action individuel
- Présentation des ressources complémentaires disponibles
Mise en pratique : Formalisation du plan d'action avec objectifs SMART, identification des ressources nécessaires et définition du calendrier de déploiement.
Livrable : Plan d'action complet et personnalisé, incluant les objectifs à court et moyen terme, les indicateurs de suivi et les points d'étape
Objectifs pédagogiques
- Maîtriser les fondamentaux de data analyst
- Appliquer les méthodes et bonnes pratiques
- Acquérir les compétences opérationnelles clés
- Mettre en œuvre les apprentissages sur des cas concrets
- Construire son plan d'action de mise en application
Profils concernés :
Analystes, contrôleurs de gestion, responsables financiers, chefs de projet, responsables marketing, data analysts, toute personne amenée à analyser des données et produire des tableaux de bord.
Cette formation s'adresse à vous si :
Analystes, contrôleurs de gestion, responsables financiers, chefs de projet, responsables marketing, data analysts, toute personne amenée à analyser des données et produire des tableaux de bord.
Cette formation s'adresse à vous si :
- Vous devez produire des reportings réguliers
- Vous souhaitez automatiser vos analyses de données
- Vous voulez créer des tableaux de bord interactifs
- Vous cherchez à valoriser les données de votre organisation
Connaître les fonctions de base d'Excel (saisie, formules simples, mise en forme).
Prix par participant
4 990€ HT
10 jours de formation (70h)
Mixte
Certification incluse
Supports de cours fournis
Financement OPCO ou France Travail possible
Prochaines sessions
ven. 10 avr. 2026
Présentiel • Lyon
ven. 10 avr. 2026
Présentiel • Marseille
ven. 10 avr. 2026
Présentiel • Lille
Organisme certifié Qualiopi
Garantie qualité et éligibilité aux financements publics
Formation intra-entreprise
Aucune session ne vous convient ? Cette formation est également disponible en intra-entreprise, sur mesure et dans vos locaux.
Formations similaires
Découvrez d'autres formations dans la catégorie Data, Analytics & BI
📊Data, Analytics
Formation Big Data - Technologies Hadoop, Spark et Écosystème Data
2jPrésentiel/Distanciel
1 590 €HT
🔥 Hot
📊Data, Analytics
Formation Culture Data pour Managers - Décisions Basées sur les Données
1jPrésentiel/Distanciel
990 €HT
🔥 Hot
📊Data, Analytics
Formation Data Governance - Qualité des Données et Gouvernance
2jPrésentiel
1 690 €HT
🔥 Hot
Questions fréquentes
Retrouvez les réponses aux questions les plus posées sur cette formation
Prêt à vous former ?
Nos conseillers vous accompagnent dans le choix de votre financement et la mise en place de votre formation.