🤖IA & IA GénérativeMixte
Formation Chef de Projet IA - Piloter un Projet d'Intelligence Artificielle
En combinant compétences en management de projet et compréhension approfondie de l’intelligence artificielle, la formation chef de projet IA favorise l’automatisation et l’optimisation des processus métier. Elle accompagne les futurs (ou actuels) chefs de projets dans la maîtrise des outils d’IA générative pour piloter efficacement des projets innovants.
3 jours / 21h
Programme détaillé
1
Introduction
Durée : 6h
Objectif opérationnel : Maîtriser les fondamentaux et disposer d'une vision globale du sujet pour aborder sereinement les aspects plus techniques.
Contenu :
Mise en pratique : Atelier de rédaction et optimisation de prompts en temps réel
Livrable : Bibliothèque de prompts efficaces
Objectif opérationnel : Maîtriser les fondamentaux et disposer d'une vision globale du sujet pour aborder sereinement les aspects plus techniques.
Contenu :
- Introduction
- Qu'est-ce qu'un projet ?
- Le cycle de vie
- Les acteurs : MOA, MOE, chef de projet
- Méthodologies : cycle en V, agile
Mise en pratique : Atelier de rédaction et optimisation de prompts en temps réel
Livrable : Bibliothèque de prompts efficaces
2
Approfondissement technique et méthodologique
Durée : 5h
Objectif opérationnel : Développer les compétences techniques nécessaires et maîtriser les outils et méthodes professionnels.
Contenu :
Mise en pratique : Test comparatif des différents outils d'IA sur vos cas d'usage
Livrable : Guide des cas d'usage par métier
Objectif opérationnel : Développer les compétences techniques nécessaires et maîtriser les outils et méthodes professionnels.
Contenu :
- Cadrer le projet
- Analyser le besoin
- Les parties prenantes
- Le triangle QCD
- Rédiger une note de cadrage
- Planifier
- WBS : découper en tâches
- Estimer les charges
Mise en pratique : Test comparatif des différents outils d'IA sur vos cas d'usage
Livrable : Guide des cas d'usage par métier
3
Mise en application et cas complexes
Durée : 5h
Objectif opérationnel : Appliquer l'ensemble des acquis sur des situations complexes et développer votre autonomie.
Contenu :
Mise en pratique : Construction d'un workflow intégrant l'IA dans votre quotidien
Livrable : Charte d'utilisation de l'IA
Objectif opérationnel : Appliquer l'ensemble des acquis sur des situations complexes et développer votre autonomie.
Contenu :
- Budget et ressources
- Budget prévisionnel
- Affecter les ressources
- Outils de planification
- Gestion des risques
- Jour 3 : Piloter et clôturer
- Tableau de bord et KPIs
- Suivi d'avancement
Mise en pratique : Construction d'un workflow intégrant l'IA dans votre quotidien
Livrable : Charte d'utilisation de l'IA
4
Synthèse, évaluation et plan d'action
Durée : 5h
Objectif opérationnel : Valider l'ensemble des compétences acquises et construire un plan d'action opérationnel pour le retour en poste.
Contenu :
Mise en pratique : Formalisation du plan d'action avec objectifs SMART, identification des ressources nécessaires et définition du calendrier de déploiement.
Livrable : Plan d'action complet et personnalisé, incluant les objectifs à court et moyen terme, les indicateurs de suivi et les points d'étape
Objectif opérationnel : Valider l'ensemble des compétences acquises et construire un plan d'action opérationnel pour le retour en poste.
Contenu :
- Synthèse des apprentissages clés
- Retours d'expérience et partage de bonnes pratiques entre participants
- Évaluation des compétences acquises
- Construction du plan d'action individuel
- Présentation des ressources complémentaires disponibles
Mise en pratique : Formalisation du plan d'action avec objectifs SMART, identification des ressources nécessaires et définition du calendrier de déploiement.
Livrable : Plan d'action complet et personnalisé, incluant les objectifs à court et moyen terme, les indicateurs de suivi et les points d'étape
Objectifs pédagogiques
- Cadrer un projet d'intelligence artificielle en identifiant les cas d'usage à forte valeur ajoutée et en distinguant les spécificités d'un projet IA par rapport à un projet IT classique (incertitude, itérativité, dépendance aux données)
- Évaluer la faisabilité d'un projet IA en conduisant un audit de Data Readiness (qualité, volume, accessibilité, biais) et en définissant les critères Go/No-Go d'un POC
- Constituer et piloter une équipe projet IA pluridisciplinaire (Data Engineer, Data Scientist, ML Engineer, Product Owner IA) en adaptant les méthodologies agiles au cycle de vie ML (CRISP-DM, ML Canvas)
- Choisir l'approche technique adaptée au problème métier : ML classique vs Deep Learning vs IA générative, modèle sur étagère vs entraînement custom, API cloud (OpenAI, Google Vertex AI, AWS SageMaker) vs déploiement on-premise
- Concevoir une architecture MLOps robuste pour industrialiser les modèles : pipelines CI/CD/CT, feature stores, model registry, monitoring du drift et stratégies de réentraînement automatique
- Intégrer les exigences réglementaires et éthiques dès la conception du projet : conformité RGPD, classification des risques AI Act (février 2025 — août 2026), explicabilité des modèles (SHAP, LIME) et gouvernance responsable
- Construire le business case d'un projet IA avec des KPIs spécifiques (précision, rappel, F1-score, coût par inférence, time-to-value) et piloter la conduite du changement pour garantir l'adoption par les utilisateurs métier
Profils concernés :
Dirigeants, managers, responsables innovation, chefs de projet, consultants, marketeurs, communicants, RH, juristes, commerciaux, toute personne souhaitant intégrer l'IA dans sa pratique professionnelle.
Cette formation s'adresse à vous si :
Dirigeants, managers, responsables innovation, chefs de projet, consultants, marketeurs, communicants, RH, juristes, commerciaux, toute personne souhaitant intégrer l'IA dans sa pratique professionnelle.
Cette formation s'adresse à vous si :
- Vous souhaitez comprendre les opportunités de l'IA pour votre métier
- Vous voulez automatiser certaines tâches répétitives
- Vous devez accompagner vos équipes dans l'adoption de ces outils
- Vous cherchez à gagner en productivité au quotidien
Utiliser un ordinateur de façon autonome et savoir naviguer sur internet. Disposer d'une adresse email valide.
Prix par participant
2 490€ HT
3 jours de formation (21h)
Mixte
Certification incluse
Supports de cours fournis
Financement OPCO ou France Travail possible
Prochaines sessions
mar. 1 sept. 2026
Présentiel • Paris
mar. 1 sept. 2026
Présentiel • Lyon
mar. 1 sept. 2026
Présentiel • Marseille
Organisme certifié Qualiopi
Garantie qualité et éligibilité aux financements publics
Formation intra-entreprise
Aucune session ne vous convient ? Cette formation est également disponible en intra-entreprise, sur mesure et dans vos locaux.
Formations similaires
Découvrez d'autres formations dans la catégorie IA & IA Générative
Questions fréquentes
Retrouvez les réponses aux questions les plus posées sur cette formation
Prêt à vous former ?
Nos conseillers vous accompagnent dans le choix de votre financement et la mise en place de votre formation.