🤖IA & IA GénérativePrésentiel/Distanciel
IA locale et gratuite : installation, souveraineté et confidentialité des données
En deux jours, vous installez sur votre ordinateur une IA gratuite fonctionnant entièrement en local : aucune donnée ne quitte votre poste. Du diagnostic de votre machine à l'installation d'un outil d'exécution et de modèles ouverts, jusqu'aux usages sensibles (documents confidentiels, données clients, RH, juridique), vous repartez avec une IA locale opérationnelle testée hors connexion, deux à trois usages métier éprouvés sur vos documents et votre charte d'usage souverain — en sachant honnêtement ce qu'elle vaut face aux grands modèles en ligne.
2 jours / 14h
Programme détaillé
1
La souveraineté au poste de travail : ce qu'une IA locale change, ce qu'on peut en attendre
Durée : 3h30
Objectif opérationnel :
Décider ce qu'une IA locale peut apporter à son organisation, situer honnêtement l'écart avec les modèles en ligne, et diagnostiquer puis dimensionner sa propre machine — modèles cibles choisis en fin de matinée.
Contenu :
Livrable : Fiche de diagnostic et de dimensionnement de son poste (configuration relevée, volet opportunité renseigné — motifs retenus et limites acceptées —, deux modèles cibles retenus, marge mémoire) et liste amorcée de ses données sensibles.
Objectif opérationnel :
Décider ce qu'une IA locale peut apporter à son organisation, situer honnêtement l'écart avec les modèles en ligne, et diagnostiquer puis dimensionner sa propre machine — modèles cibles choisis en fin de matinée.
Contenu :
- Ce qu'est une IA locale et ce qui change par rapport à un assistant en ligne : aucune donnée transmise, aucun abonnement, fonctionnement possible sans réseau.
- Les quatre motifs de la souveraineté au poste de travail — confidentialité totale, coût nul en licences, indépendance vis-à-vis des fournisseurs, usage hors connexion — et leur appui dans les recommandations publiées (ANSSI).
- L'écart honnête entre local et en ligne : ce qu'un modèle ouvert de taille « poste de travail » fait très bien et ce qui reste l'apanage des grands modèles en ligne — démonstration comparée à l'appui, sans survendre.
- « Gratuite », vraiment ? Savoir lire une licence de modèle (permissive ou restrictive) et compter le coût honnête : zéro licence, mais un poste correctement dimensionné.
- Dimensionner sa machine sans jargon : mémoire, quantisation et tailles de modèles réalistes pour sa configuration — la grille de dimensionnement est remise et appliquée à son propre poste.
- Panorama des familles de modèles ouverts adaptées au poste de travail (état de l'art vérifié à la date de la session) et les pièges à connaître : licences restrictives, faux « petits » modèles — d'où la grille de lecture des licences remise en formation.
- Usage responsable et cadre réglementaire : confidentialité (secret des affaires), protection des données personnelles — le RGPD s'applique aussi en local (recommandations CNIL) —, littératie IA prévue par l'AI Act (art. 4, applicable depuis le 2 février 2025) ; la formation y contribue sans constituer une prestation de mise en conformité.
Livrable : Fiche de diagnostic et de dimensionnement de son poste (configuration relevée, volet opportunité renseigné — motifs retenus et limites acceptées —, deux modèles cibles retenus, marge mémoire) et liste amorcée de ses données sensibles.
2
Installer et faire tourner son IA locale : outil d'exécution, modèles, test hors connexion
Durée : 3h30
Objectif opérationnel :
Installer sur son propre poste, depuis le support local fourni, un outil d'exécution locale et deux modèles ouverts adaptés au diagnostic du matin, prouver le fonctionnement hors connexion et mesurer la vitesse réelle de sa machine.
Contenu :
Livrable : IA locale opérationnelle sur son propre poste : outil d'exécution et deux modèles installés, test hors connexion validé, fiche d'installation personnalisée (versions, emplacements, réglages) et première mesure de vitesse.
Objectif opérationnel :
Installer sur son propre poste, depuis le support local fourni, un outil d'exécution locale et deux modèles ouverts adaptés au diagnostic du matin, prouver le fonctionnement hors connexion et mesurer la vitesse réelle de sa machine.
Contenu :
- Panorama des outils d'exécution locale grand public, gratuits et activement maintenus : les critères de choix — et les outils délaissés qu'il ne faut plus retenir.
- Télécharger proprement : dépôts officiels, formats de fichiers sûrs (recommandations ANSSI) — en session, installateurs et modèles sont fournis sur support local Akademia, aucun téléchargement volumineux à subir en salle.
- Installation pas à pas sur son propre poste, du chargement des deux modèles retenus au diagnostic jusqu'au premier dialogue.
- Vérifier la souveraineté : le test hors connexion comme preuve concrète que rien ne sort du poste — et les réglages de base expliqués en termes d'usage.
- Premiers usages — dialoguer, résumer un document, extraire des informations — et première mesure de vitesse sur sa machine pour calibrer ses attentes.
- Le plan B assumé, partie intégrante de la méthode : binôme et machine de prêt si un poste se révèle insuffisant — et ce que cette situation enseigne pour dimensionner les futurs postes de l'organisation.
Livrable : IA locale opérationnelle sur son propre poste : outil d'exécution et deux modèles installés, test hors connexion validé, fiche d'installation personnalisée (versions, emplacements, réglages) et première mesure de vitesse.
3
Usages métier sensibles : documents confidentiels, données clients, RH et juridique en local
Durée : 3h30
Objectif opérationnel :
Mettre en œuvre sur son IA locale deux à trois usages métier complets sur ses propres documents sensibles, avec prompts structurés réutilisables, vérification humaine systématique et relevé de performance.
Contenu :
Livrable : Deux à trois usages métier sensibles installés et testés sur son poste, bibliothèque de prompts locale constituée et relevé de performance de sa machine complété.
Objectif opérationnel :
Mettre en œuvre sur son IA locale deux à trois usages métier complets sur ses propres documents sensibles, avec prompts structurés réutilisables, vérification humaine systématique et relevé de performance.
Contenu :
- Cartographier ses usages sensibles à forte valeur : précisément les documents que l'on ne veut pas voir transiter par un service en ligne.
- La méthode de travail sur document sensible en local — et la règle d'or : l'IA reformule les faits fournis, elle n'en invente pas ; toute sortie est vérifiée contre le document source.
- Ce que le local fait bien et moins bien, constaté sur pièce : détecter qu'une tâche dépasse le modèle et la redécouper en étapes plus courtes.
- Vitesse et volumes réalistes : mesurer le débit de sa machine sur ses usages réels et adapter le format des tâches.
- Le cas particulier des données RH et juridiques : l'assistance documentaire relève de l'usage maîtrisé ; les usages d'évaluation des personnes relèvent d'exigences renforcées de l'AI Act (systèmes à haut risque) et sont exclus du périmètre de l'atelier.
- Constituer sa bibliothèque de prompts locale, par usage, stockée sur le poste — réutilisable dès le retour au bureau.
Livrable : Deux à trois usages métier sensibles installés et testés sur son poste, bibliothèque de prompts locale constituée et relevé de performance de sa machine complété.
4
Charte d'usage souverain, limites assumées et autonomie de maintenance
Durée : 3h30
Objectif opérationnel :
Arbitrer local / en ligne par famille de données et de tâches, rédiger la charte d'usage souverain de son organisation, et réaliser un geste d'autonomie réel (mise à jour ou changement de modèle) avec son plan de maintenance.
Contenu :
Livrable : Charte d'usage souverain rédigée (répartition des données, conditions, gouvernance), plan de maintenance et de veille personnalisé, plan d'action individuel de mise en œuvre au retour, installation finalisée et mise à jour sur son poste.
Objectif opérationnel :
Arbitrer local / en ligne par famille de données et de tâches, rédiger la charte d'usage souverain de son organisation, et réaliser un geste d'autonomie réel (mise à jour ou changement de modèle) avec son plan de maintenance.
Contenu :
- Local ou en ligne : la matrice de décision croisant sensibilité de la donnée et exigence de la tâche — le local n'a pas vocation à tout faire.
- La charte d'usage souverain, pièce maîtresse de la gouvernance : quelles données restent en local, lesquelles peuvent aller en ligne et sous quelles conditions, qui décide et qui la tient à jour — une à deux pages applicables dès le retour au bureau.
- L'articulation réglementaire de la charte : le RGPD s'applique aussi à un modèle installé en local (recommandations CNIL) — la charte documente ces choix sans constituer une mise en conformité.
- Maintenir son installation en autonomie : mettre à jour, tester un nouveau modèle avant de l'adopter, désinstaller proprement et organiser sa veille — licences comprises.
- Limites assumées du poste individuel (partage en équipe, base documentaire commune, administration centralisée) et perspective de la formation « IA locale d'entreprise : serveur mutualisé, base documentaire (RAG) et administration » du catalogue Akademia, présentée en clôture sans être entamée.
- Évaluation des acquis sur les livrables du fil rouge et plan d'action individuel de mise en œuvre au retour.
Livrable : Charte d'usage souverain rédigée (répartition des données, conditions, gouvernance), plan de maintenance et de veille personnalisé, plan d'action individuel de mise en œuvre au retour, installation finalisée et mise à jour sur son poste.
Objectifs pédagogiques
- Évaluer l'opportunité d'une IA locale pour son organisation — confidentialité (aucune donnée ne quitte le poste), coût nul en licences, indépendance vis-à-vis des fournisseurs, fonctionnement hors connexion — et situer honnêtement ses capacités par rapport aux grands modèles en ligne, en s'appuyant sur des critères vérifiables (licences réelles des modèles, exigences matérielles publiées) plutôt que sur des promesses.
- Dimensionner le poste de travail nécessaire : diagnostiquer sa propre machine (mémoire vive, mémoire graphique, processeur, espace disque), expliquer simplement l'effet de la quantisation sur le poids et les besoins en mémoire d'un modèle, et choisir des tailles de modèles réalistes pour sa configuration.
- Installer sur son propre ordinateur, à partir du support local fourni par Akademia, un outil d'exécution locale et au moins deux modèles ouverts adaptés à sa machine, puis vérifier le fonctionnement complet hors connexion (réseau coupé) et régler les paramètres de base.
- Mettre en œuvre sur son IA locale deux à trois usages métier portant sur des données sensibles (documents confidentiels, données clients, RH ou juridique), avec des prompts structurés réutilisables et une vérification humaine systématique des sorties.
- Comparer les performances de son installation locale à celles d'un modèle en ligne sur ses propres cas (vitesse mesurée sur sa machine, qualité des sorties, limites constatées) et choisir le canal adapté — local ou en ligne — selon la sensibilité de la donnée et l'exigence de la tâche.
- Rédiger la charte d'usage souverain de son organisation — quelles données restent en local, lesquelles peuvent aller vers des services en ligne et sous quelles conditions, qui décide et qui la tient à jour — en cohérence avec le RGPD et les recommandations publiées par la CNIL et l'ANSSI, et au regard des exigences de littératie IA prévues par l'AI Act (Règlement (UE) 2024/1689, art. 4, applicable depuis le 2 février 2025 ; cf. module 1).
- Maintenir son installation en autonomie : mettre à jour l'outil d'exécution et les modèles, appliquer les règles de téléchargement sûr (dépôts officiels, formats recommandés), tester puis adopter ou écarter un nouveau modèle, et organiser sa veille sur l'offre de modèles ouverts.
Dirigeants de TPE, PME et ETI, référents données et délégués à la protection des données, responsables administratifs et financiers, professions à forte exigence de confidentialité (juridique, expertise comptable, conseil, RH) et référents informatiques de proximité chargés de cadrer l'usage de l'IA sur des données sensibles. La formation s'adresse aux organisations qui veulent bénéficier de l'IA sans faire transiter leurs documents confidentiels par des services en ligne — que ce soit par obligation (secret professionnel, clauses de confidentialité) ou par choix de souveraineté.
Utiliser régulièrement un assistant IA en ligne (rédaction, synthèse de documents) : la formation ne reprend pas les bases du dialogue avec une IA. Maîtrise bureautique courante (installation guidée d'un logiciel, gestion de fichiers). Matériel — annoncé à l'inscription et vérifié par questionnaire : chaque participant apporte l'ordinateur portable sur lequel l'IA sera installée, avec droits d'administration (pouvoir installer un logiciel), 16 Go de mémoire vive recommandés (configuration système officielle publiée par LM Studio), un processeur 64 bits récent (jeu d'instructions AVX2 sous Windows, présent sur la quasi-totalité des ordinateurs commercialisés depuis 2013), environ 30 Go d'espace disque libre et un système à jour (Mac Apple Silicon — puce M1 ou ultérieure — sous macOS 14 ou ultérieur, Windows 11 64 bits ou Linux ; Windows 10, en fin de support standard Microsoft depuis octobre 2025, n'est accepté qu'à titre dérogatoire si le poste bénéficie des mises à jour de sécurité étendues — point contrôlé au questionnaire matériel). Si le poste est en deçà, Akademia le signale avant la session et prévoit un travail en binôme avec machine de prêt ; la gratuité porte sur les licences des outils et des modèles, pas sur une éventuelle mise à niveau matérielle, qui reste à la charge de l'entreprise. Chaque participant apporte également deux ou trois documents métier de son activité (anonymisés si nécessaire) pour les ateliers du jour 2 ; à défaut, un jeu de documents fictifs représentatifs est fourni.
Prix par participant
1 690€ HT
2 jours de formation (14h)
Présentiel/Distanciel
Attestation de fin de formation
Supports de cours fournis
Financement OPCO ou France Travail possible
Prochaines sessions
mar. 15 sept. 2026
Présentiel • Paris
mar. 15 sept. 2026
Présentiel • Lille
mar. 15 sept. 2026
Présentiel • Marseille
Organisme certifié Qualiopi
Garantie qualité et éligibilité aux financements publics
Formation intra-entreprise
Aucune session ne vous convient ? Cette formation est également disponible en intra-entreprise, sur mesure et dans vos locaux.
Formations similaires
Découvrez d'autres formations dans la catégorie IA & IA Générative
Prêt à vous former ?
Nos conseillers vous accompagnent dans le choix de votre financement et la mise en place de votre formation.