Formation Intelligence Artificielle pour Débutants - Comprendre l'IA et ses Applications

Durée : 1h30

Objectif opérationnel :

Situer les grandes familles d'IA et comprendre, sans formule, comment une IA apprend.

Contenu :

- Définition et brève histoire de l'IA : des systèmes experts à l'IA générative

- Les grandes familles : IA symbolique, machine learning, deep learning, IA générative

- Comment une IA apprend : données d'entraînement, modèle, prédiction

- Ce qu'un modèle de langage fait vraiment : probabilités de mots, forces et angles morts

- Idées reçues : ce que l'IA ne fait pas (comprendre, vouloir, garantir le vrai)

Mise en pratique :

Quiz interactif « IA ou pas IA ? » sur des exemples du quotidien, puis dissection commentée d'une réponse d'assistant IA.

Livrable :

Lexique IA en une page, à conserver.

Durée : 2h

Objectif opérationnel :

Identifier ce que l'IA change concrètement dans les fonctions de l'entreprise, et ses limites.

Contenu :

- Panorama des usages par fonction : relation client, RH, marketing, gestion, logistique

- Cas concrets en TPE-PME : ce qui marche, ce qui déçoit

- Où en est l'adoption en France : usages réels des salariés et des dirigeants

- Les limites à connaître : hallucinations, biais, fraîcheur des données, confidentialité

- Ce que l'IA générative a changé depuis 2023 : du texte aux agents qui exécutent des tâches

Mise en pratique :

En sous-groupes, cartographie des tâches de son propre poste : automatisable, assistable, humain.

Livrable :

Cartographie personnelle des usages potentiels.

Durée : 1h30

Objectif opérationnel :

S'orienter dans l'offre d'outils IA et savoir poser les bonnes questions avant d'adopter.

Contenu :

- Les catégories d'outils : assistants généralistes, IA intégrée aux suites bureautiques, outils métier spécialisés

- Gratuit ou payant : ce qui change réellement (capacités, confidentialité, volume)

- La question clé : que fait l'outil de mes données ? (entraînement, hébergement, offres professionnelles)

- Conditions de réussite : données disponibles, compétences, cadre de sécurité

- Grille de sélection d'un outil IA en 6 critères

Mise en pratique :

Évaluation guidée d'un outil avec la grille de sélection, en binômes.

Livrable :

Grille de sélection réutilisable.

Durée : 2h

Objectif opérationnel :

Réaliser ses premières tâches professionnelles avec un assistant d'IA générative.

Contenu :

- Prise en main guidée d'un assistant : interface, conversation, itération

- Les 4 usages de base : résumer, rédiger, reformuler, extraire de l'information

- Structurer une demande : contexte, tâche attendue, format de sortie

- Vérifier une réponse : croiser les sources, détecter l'invention

- Erreurs de débutant à éviter

Mise en pratique :

Chaque participant réalise 4 exercices guidés sur des documents professionnels types : synthèse d'un compte rendu, rédaction d'un e-mail, reformulation, extraction de données.

Livrable :

Ses premières productions assistées par IA, commentées.

Durée : 2h

Objectif opérationnel :

Formuler des demandes qui produisent des résultats directement exploitables.

Contenu :

- Anatomie d'un bon prompt : rôle, contexte, tâche, contraintes, format

- Donner des exemples pour guider le résultat

- Itérer : affiner, faire critiquer, faire reformuler

- Prompts réutilisables : se constituer des modèles pour ses tâches récurrentes

- Travailler avec ses documents : faire analyser un fichier, les précautions à prendre

Mise en pratique :

Construction pas à pas de 3 prompts modèles sur les tâches réelles de chaque participant, avec tests comparés avant/après.

Livrable :

Début de bibliothèque de prompts personnelle.

Durée : 2h

Objectif opérationnel :

Appliquer l'IA générative à des cas complets de son métier, de bout en bout.

Contenu :

- Atelier par familles de métiers : administratif, commercial, RH, communication, gestion

- Cas complets guidés : préparer une réunion, analyser des retours clients, produire un support

- Enchaîner les étapes : de la matière brute au livrable final

- Évaluer le gain : temps passé, qualité obtenue, retouches nécessaires

- Quand ne PAS utiliser l'IA : les situations à risque

Mise en pratique :

Chaque sous-groupe traite un cas métier complet et présente son résultat et son mode opératoire au groupe.

Livrable :

Fiche mode opératoire du cas traité.

Durée : 2h

Objectif opérationnel :

Utiliser l'IA dans un cadre maîtrisé, conforme aux règles européennes et aux bonnes pratiques.

Contenu :

- Les risques à encadrer : confidentialité, données personnelles, biais, erreurs

- Réflexes RGPD : ce qu'on ne met jamais dans un prompt, anonymisation, offres professionnelles

- L'AI Act en pratique : approche par les risques, obligations déjà en vigueur (formation des utilisateurs, transparence), calendrier progressif jusqu'en 2027-2028

- Transparence : signaler les contenus générés par IA, garder l'humain dans la boucle

- La charte d'usage IA : les 10 règles types pour une équipe

Mise en pratique :

Analyse de 5 situations réelles : autorisé, à encadrer ou à proscrire ? Débat guidé et correction collective.

Livrable :

Modèle de charte d'usage IA à adapter à son organisation.

Durée : 1h

Objectif opérationnel :

Repartir avec un plan d'action IA concret et réaliste pour les 3 prochains mois.

Contenu :

- Méthode : partir du besoin, pas de l'outil (besoin, outil, données, acteurs)

- Rédaction de sa fiche projet IA personnelle

- Présentation croisée et retours du groupe

- Synthèse des acquis des 2 journées et quiz final

- Ressources pour continuer : veille fiable, communautés, formations d'approfondissement

Mise en pratique :

Chaque participant présente son plan d'action en 3 minutes et reçoit le feedback du formateur et du groupe.

Livrable :

Fiche projet IA personnelle finalisée.