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🤖IA & IA GénérativePrésentiel/Distanciel

Kimi K3 — Maîtriser Kimi au quotidien

Kimi K3, le modèle phare de Moonshot AI lancé le 16 juillet 2026, bouscule le marché de l'IA générative : fenêtre de contexte d'1 million de tokens, multimodal image et vidéo, et tarifs très compétitifs face à Claude et GPT. En une journée, apprenez à exploiter Kimi au quotidien — chat, prompting, analyse de documents longs, Deep Research, génération de livrables et Agent Swarm — tout en maîtrisant les enjeux de gouvernance, de données sensibles et d'AI Act propres à ce nouvel acteur.

1 jour / 7h
Programme détaillé
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Panorama Kimi K3 et prise en main

Durée : 3h30
Objectif opérationnel : À l'issue de ce module, le participant saura situer Kimi K3 face aux modèles occidentaux, utiliser l'interface de chat avec des prompts efficaces et mener l'analyse d'un document long dans la fenêtre d'1 million de tokens.
Contenu :
  • Moonshot AI : société chinoise fondée en 2023 à Pékin, soutenue par Alibaba et Tencent ; lancement de Kimi K3 le 16 juillet 2026
  • Ce que K3 change concrètement : architecture MoE de 2 800 milliards de paramètres (16 experts actifs sur 896), contexte d'1 million de tokens (contre 256 000 pour K2.6), multimodal natif texte, image et vidéo
  • Raisonnement toujours actif : niveaux d'effort low / high / max, arbitrage qualité, latence et coût
  • Benchmarks présentés honnêtement : scores publiés par Moonshot (1er sur BrowseComp et au Frontend Code Arena, 3e à l'index Artificial Analysis), reproductions indépendantes encore en cours
  • Poids ouverts annoncés pour fin juillet 2026 : ce que l'open weight changerait pour la souveraineté, l'audit et le self-hosting
  • Coûts : tarifs API officiels K3 (3 $ en entrée et 15 $ en sortie par million de tokens, grille publiée par Moonshot) face à Claude Opus 5 (5 $ / 25 $) ; abonnements grand public
  • Enjeu données et géopolitique : traitement des données par un fournisseur chinois, débats réglementaires en cours, stratégie multi-fournisseurs comme réflexe de résilience
  • Prise en main du chat Kimi : interface web, historique des conversations, pièces jointes, réglage du niveau de raisonnement
  • Prompting efficace : clarté, contexte, contraintes de format, exemples, itération ; erreurs fréquentes à éviter
  • Atelier guidé : analyse d'un document long (contrat, appel d'offres, rapport de plusieurs centaines de pages) en une seule passe grâce au contexte 1M tokens

Mise en pratique : Atelier guidé : charger un document long fourni par le formateur, produire une synthèse structurée puis enchaîner des questions de suivi ciblées, sans découpe manuelle du fichier.


2

Cas d'usage entreprise et gouvernance

Durée : 3h30
Objectif opérationnel : À l'issue de ce module, le participant saura enchaîner Deep Research, génération de livrables, Agent Swarm et multimodal sur un cas métier, dans un cadre de gouvernance conforme (données sensibles, AI Act, vérification des sorties).
Contenu :
  • Deep Research : rapports multi-étapes avec sources ; K3 annoncé 1er sur BrowseComp par Moonshot (benchmark auto-publié) ; cadrer le périmètre et vérifier chaque source avant diffusion
  • Veille et étude concurrentielle : construire un plan de recherche, hiérarchiser les sources, dater les informations
  • Génération de slides et de livrables : présentations et synthèses prêtes à retravailler ; limites de qualité et reprise humaine systématique
  • Agent Swarm (fonctionnalité récente) : paralléliser une tâche en sous-tâches (recherche, rédaction, analyse en lots) et superviser les résultats
  • Multimodal : analyse d'images (captures, schémas, tableaux) et de vidéos en entrée ; cas d'usage compte rendu, contrôle qualité, formation
  • Bureautique et données chiffrées : extraction et synthèse de tableaux ; K3 annoncé 1er sur SpreadsheetBench 2 (benchmark publié par Moonshot)
  • Gouvernance — données sensibles : ce qui ne doit jamais entrer dans un LLM cloud (données personnelles, secrets d'affaires) ; anonymisation et minimisation
  • Gouvernance — cadre légal : AI Act (art. 4 sur la maîtrise de l'IA), RGPD, rédaction d'une politique interne d'usage
  • Vérification des sorties : hallucinations, traçabilité des affirmations, relecture humaine obligatoire avant diffusion externe
  • Atelier fil rouge : produire une note de veille sourcée, la décliner en support de présentation et rédiger la checklist de conformité associée

Mise en pratique : Étude de cas fil rouge : mener une veille sourcée avec Deep Research, la décliner en slides, challenger les résultats d'un Agent Swarm et formaliser la checklist de vérification avant diffusion.
Objectifs pédagogiques
  • Positionner Moonshot AI et Kimi K3 dans le paysage de l'IA générative face à Claude et GPT (capacités, coûts, open weights)
  • Évaluer honnêtement les benchmarks publiés par Moonshot et les enjeux données et géopolitique d'un modèle chinois
  • Maîtriser l'interface de chat Kimi et concevoir des prompts efficaces et itératifs
  • Exploiter la fenêtre de contexte d'1 million de tokens pour analyser des documents longs en une seule passe
  • Produire une veille ou une étude sourcée avec Deep Research et la décliner en livrables (slides, synthèses)
  • Orchestrer un Agent Swarm sur un cas métier et exploiter le multimodal (analyse d'images et de vidéos)
  • Appliquer une politique d'usage responsable : données sensibles, AI Act, vérification systématique des sorties

Professionnels, cadres, managers et collaborateurs non-développeurs souhaitant intégrer Kimi K3 dans leurs tâches quotidiennes : analyse, rédaction, veille, synthèse et création de livrables

Aucun prérequis technique. Maîtrise de base d'un navigateur web et des outils bureautiques. Un compte Kimi est fourni pendant la formation.

Prix par participant

790€ HT
1 jour de formation (7h)
Présentiel/Distanciel
Attestation de fin de formation
Supports de cours fournis

Financement OPCO ou France Travail possible

Prochaines sessions

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Programme de formation

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