Formation Python pour la Data Science - Analyse de Données et ML
Jour 1 - Matin
Fondamentaux Python • Installation et environnement (Anaconda, Jupyter) • Variables, types de données, opérateurs • Structures de données : listes, dictionnaires • Conditions et boucles • Fonctions et modules
Jour 1 - Après-midi
NumPy et calcul numérique • Les arrays NumPy • Opérations vectorielles • Indexation et slicing • Fonctions statistiques de base • Exercices pratiques
Jour 2 - Matin
Pandas : manipulation de données • DataFrames et Series • Importer des données : CSV, Excel, SQL • Sélectionner et filtrer • Nettoyer les données • Agrégations et groupby
Jour 2 - Après-midi
Visualisation de données • Matplotlib : graphiques de base • Seaborn : visualisations statistiques • Personnaliser les graphiques • Choisir le bon type de graphique • Atelier : créer un rapport visuel
Suite du programme
Jour 3 : Projet d'analyse • Analyse exploratoire complète • Automatiser un traitement • Bonnes pratiques de code • Projet : analyser un jeu de données réel
- Maîtriser les fondamentaux de Python pour l'analyse de données
- Manipuler des données avec Pandas
- Visualiser des données avec Matplotlib et Seaborn
- Réaliser des analyses statistiques de base
- Automatiser des traitements de données
Data Analysts, Dev
Aucun prérequis spécifique.
Prix par participant
Financement OPCO ou France Travail possible
Organisme certifié Qualiopi
Garantie qualité et éligibilité aux financements publics
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